Métodos para llevar a cabo la expresión diferencial de genes en diferentes condiciones con datos de RNAseq. Utilidad de la formación: Aprender el procedimiento computacional para identificar qué genes están expresados de forma diferencial en condiciones específicas y cómo cambia la expresión de los genes en diferentes situaciones. Normalización de Datos de Expresión: • Comprender la importancia de la normalización en el análisis de expresión diferencial. • Aplicar métodos de normalización de DESeq2. Análisis de Expresión Diferencial: • Aprender a identificar genes diferencialmente expresados entre condiciones o grupos. • Utilizar herramientas y paquetes estadísticos como DESeq2 usando el software R. Visualización de Resultados: • Visualizar los resultados del análisis de expresión diferencial de manera efectiva y generar gráficos y representaciones visuales para interpretar los resultados.