Análisis de calidad de lecturas de secuenciación masiva. Utilidad de la formación: • Aprender a evaluar la calidad de las lecturas generadas por NGS. • Identificar problemas comunes de calidad de secuencias, como la presencia de adaptadores, secuencias ambiguas o bases de baja calidad. Técnicas de Filtrado y/o recorte de lecturas: • Explorar métodos de filtrado para eliminar lecturas de baja calidad. • Aplicar técnicas de filtrado específicas para eliminar adaptadores y secuencias no deseadas. • Comprender la importancia del recorte de lecturas en la eliminación de bases de baja calidad o ruido. • Realizar recortes precisos para mejorar la calidad de los datos. Herramientas y Software: • Familiarizarse con herramientas y software ampliamente utilizados en el análisis de datos de NGS, como FastQC, Trimmomatic. Aplicación Práctica e interpretación de resultados: • Aplicar los conocimientos adquiridos a conjuntos de datos reales. • Aprender a interpretar y visualizar los resultados del análisis de calidad y filtrado de secuencias. • Evaluar la calidad de los datos procesados y su idoneidad para análisis posteriores.