El documento explora la implementación práctica de modelos mixtos con variables respuesta gaussianas en el software R, específicamente utilizando el paquete {lme4}. Incluye una introducción a las estructuras de fórmulas, diferentes tipos de modelos mixtos, comparación entre ellos, estimación de grados de libertad, análisis detallados de los residuos del modelo y sus resultados. Además, aborda problemas comunes como convergencia, multicolinealidad y ajustes singulares, proporcionando estrategias para solucionarlos. Se presenta un caso práctico con datos de escarabajos para ilustrar la selección de modelos y el examen de sus supuestos.