El documento presenta una introducción detallada al uso de modelos mixtos en análisis estadísticos, explicando sus fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas. Se abordan conceptos clave como la diferencia entre efectos fijos y aleatorios, la importancia de controlar la pseudorreplicación (muestral, temporal y espacial), y las utilidades específicas de los modelos mixtos, como la estimación de efectos dentro de sujetos y la partición de variación. También se incluyen ejemplos de diseños mixtos, consideraciones metodológicas a diferentes diseños (random/fixed intercepts y random/fixed slopes), y un análisis de los algoritmos y paquetes más utilizados en software como R para implementar estos modelos.