L'intelligence artificielle existe depuis les années 1950, mais ce n'est que récemment que l'essor des larges modèles de langage (LLM) et des systèmes d'apprentissage automatique a capté l'attention du grand public et des décideurs.
Cependant, une question fondamentale demeure : cette révolution technologique a-t-elle un sens si elle n'est ni libre ni ouverte ? Mais c'est quoi l'IA ? Machine Learning, Deep Learning, Datasets, Entraînement, NLP, LLM, IA Open Source & Open Data…

Est-ce que l'IA est vraiment une révolution, ou simplement une évolution technologique habilement mise en scène ?
Est-ce que ces technologies sont réellement utiles, ou créent-elles plus de dépendance qu'elles n'apportent de solutions ?
Quel est leur coût énergétique et environnemental ? Une IA sobre est-elle possible ?
Quelle réglementation pour encadrer ces outils ? (RGPD, IA-ACT, droits d’auteur)

Face aux défis posés par les modèles fermés et très consommateurs de ressources, des initiatives ont vu le jour, visant à concilier souveraineté numérique et sobriété énergétique.

OpenLLM en est un exemple concret.

Le Consortium OpenLLM France, rassemblant 17 acteurs (laboratoires de recherche, fournisseurs de données, entreprises technologiques, etc.), travaille à développer une famille de modèles LLM multimodaux, ouverts et performants, avec pour objectif de garantir transparence et contrôle des outils d'IA.

Une toute première étape a été franchie avec Lucie, premier robot conversationnel réellement open source.